Skip to main content
M365 Data Harvester
M365 Data Harvester är en tjänst som läser in valbar data från M365 till SQL eller MYSQL.

Med M365 Data Harvester kan data via access och analytics data spridas till verksamheter och beslutsfattare. Normalt är data enbart tillgänglig för M365 administratörer. Att på ett kontrollerat sätt sprida data till inköp, avdelningschef kring licenser eller fastighet kring rums utnyttjande medger stor värde för organisationen.

Innovativa verksamheter kan koppla Harvester för mötesrum till EL belysning och värme och spara på el och värmekostnader och möta miljökrav. Verksamheter tar därmed en ledande roll genom minimal miljöpåverkan.

Verksamheter har ansvar för både informationssäkerhet och dataskydd, vilket innebär att det är viktigt att ha en sund spårbarhet.

Spårbarhet inom informationsklassning och informationssäkerhet utgör en essentiell del av dataskydd. I spårbarhet kan M365 Data Harvester vara en hörnsten. All data sparas till SQL och kan med BI eller valbar koppling / verktyg söka all data, både i nära realtid och historisk data. Med M365 kan data normalt endast sparar 90/180 dagar. Därmed har verksamheter i princip ingen spårbarhet utan en lösning som M365 Data Harvester

Generella Effektmål för kunder:

1.) Kunna mäta alla rumsnyttjande per lokation, avdelning eller annan indelning. Kan i förlängningen koppla mot till exempel El utnyttjande etc. Utnyttja rum effektivare generellt medger synergier för verksamheten.

2.) Kunna spara data från Office 365 generellt längre än 90 eller 180 dagar som är max i M365.

3.) Kunna spara eventuell offentlig data i 2 år lokalt och leva upp till lagar.

4.) Kunna mäta användning av appar och kunna sätta in eventuella utbildningar.

5.) Kunna se alla inloggningar på ett enkelt sätt i BI eller i en Lista i M365 Data Harvester klienten med Excel stöd inbyggt, på ett mycket enklare sät än datan finns tillgänglig M365 idag.

6.) Kunna enkelt se alla aktiva användare och mailboxar, om är ca 11 000 aktiva , men 58 000 användare. 7.) Kunna enkelt se alla aktiva användare och mailboxar, om är ca 11 000 aktiva , men 13 000 användare. Det är en stor kostnad för mailboxar och licenser som inte används. (Där kan man titta på hire/fire scenarion med automatisk borttagning efter lämplig tid eller arkivering (shared mailbox). Cloud Allegiance har ett klient verktyg för automatisk arkivering till shared mailbox med möjlighet att fördela rättigheter på ett enklet sätt.)

8.) Kunna se mailflödet i realtid (5 min.) med all mail som t ex. inte levereras, spam etc.

9.) För offentliga verksamheter – IT-avdelningen slipper ta manuella kopior av offentligt material med skript eller hämta data i tid och otid från backup som medför belastning i det dagliga arbetet. Kommuner försöker få ut offentliga efterfrågade arbetsmaterial (allmän handling) direkt (icke arbetsmaterial), det kan man nu enkelt leva upp till genom att använda klienten, som har sökfunktioner.

Sign-Ins Analysis

Sign-Ins Analysis

Inloggningar eller “Sign-Ins” är första sidan och visar användar- och inloggningsrelaterade data.

1.) Sign-Ins visar det aktuella antalet användare i tenanten, många användare får licens från flera håll.

2.) Sign-Ins visar också antalet licensierade användare (alla licenser)

3.) Sign-Ins visar också antalet aktiva användare

4.) Alla incheckade risk-inloggningar visas också i rött.

5.) Sign-Ins detaljer kring lokation.

6.) Antal inloggningar.

Rum (mötesrum) Analysis

Rum (mötesrum) Analysis

Rumsanalys sidan och visar nyttjande av rum (kapacitetsutnyttjande) av mötesrum relaterade data.

1.) Totalt antal möten per definerat tidsintervall.

2.) Totalt antal mötestimmar (kapacitetsutnyttjande) per definerat tidsintervall.

3.) Antal bokningar med inget svar samt Antal accepterade bokningar

4.) Mest utbyttjande mötessrum

5.) Ovan är bara en bråddel av Harvester data.

Teams Analysis

Teams Analysis

Teams användning visar nyttjande av Teams och relaterade data.

1.) Antal Teams möten i tidsintervall.

2.) Organiserade Teams möten i tidsintervall.

3.) Antal chattmeddelanden

4.) Teams videomöte per minuter

5.) Flest Teams möten per avdelning

6.) Notera, data är anonym på personnivå

OneDrive Analysis

OneDrive Analysis

OneDrive användning visar nyttjande av OneDrive och relaterad data.

1.) Antal användare som använder OneDrive i tidsintervall.

2.) Synkroniserade filer i tidsintervall.

3.) Visade eller redigerade filer i tidsintervall

4.) Filer som delas externt i tidsintervall

5.) Notera, data är anonym på personnivå

Mail Flow Analysis

Mail Flow Analysis

Status Mail Flödes data.

1.) Status för skickade e-postmeddelanden i tidsintervall.

2.) Status för mottagna e-postmeddelanden i tidsintervall.

3.) Status för spam filter i tidsintervall.

4.) Status för spam (skräppost) filter i tidsintervall.

4.) Status för quarantine filter i tidsintervall.

Basic Licens Analysis

Basic Licens Analysis

OneDrive användning visar nyttjande av OneDrive och relaterad data.

1.) Antal tilldelade licenser via Grupp i tidsintervall.

2.) Antal direkt tilldelade licenser i tidsintervall.

3.) Antal använding av vanliga Ms Office applikationer i tidsintervall.

4.) Harvester motorn inventerar all data. Därmed mer detaljerad information kan få fram för att analyserad data och eventuellt spara kostnader

Exempel på Detaljvyer i Power BI

Room Analysis

Basic detaljer

Sign-ins

Basic detaljer

Teams Analysis

Basic detaljer – Bookningar per avdelning

Teams Analysis

Basic detaljer – Anonym